编者按：

6月7日，“数字化推动公益筹款与组织效能提升交流会”在长沙爱尔眼科大厦眼健康科普馆举行。现场，清华大学公共管理学院数字公益研究中心主任邓国胜教授作《我国公益组织数智化的挑战与出路》的主题演讲。本文根据邓国胜教授现场演讲内容整理。

人工智能的飞速发展，正推动数字化迈入新的阶段，我们已经从“数字化”时代步入“数智化”时代。回顾历史，中国曾在前两次工业革命中错失良机，在第三次互联网革命中抓住尾巴，如今在以AI为核心的第四次工业革命中，中国已实现并跑，甚至在某些领域实现领跑。然而，横向对比之下可以发现，公益组织在AI发展方面与政府和企业的差距正在持续拉大。近期，我们调研了国内多家公益组织，无论是头部机构还是草根组织，整体的数智化水平普遍滞后。这引出了一个亟需正视的问题：中国已抓住了第四次工业革命的机遇，但我们的公益慈善行业准备好了吗？

公益组织数智化的挑战：三大痛点亟待破解

1. 数智化意识不足

我们调研发现，当前许多公益组织仍停留在以互联网为核心的发展思维，对AI的理解与认识相对有限。即便在部分开始萌发数智化意识的组织中，也往往存在着个体层面与组织层面间的张力与落差。一方面，AI工具的引入通常伴随着学习与适应的阵痛期，部分尝试推进AI技术应用的组织负责人在实际推进过程中，可能面临着来自内部成员的抵触。另一方面，组织中一些具备较强技术能力的成员已能熟练运用AI工具，但组织层面的战略性引导与系统性部署却稍显滞后。

2. 数智化人才缺乏

自20世纪90年代以来，中国公益行业的人才需求不断演进，最初以项目管理和筹款岗位为主，随后逐渐重视营销和公益传播等领域的专业人才。近年来，公益组织开始注重引入互联网人才，个别组织甚至从互联网大厂招募技术人员。但总体来看，公益组织在AI方面的认知和应用仍相对薄弱，亟需具备AI专业背景的人才，以推进行业的数智化发展。

3. 数据沉淀不够

调研过程中，我们发现部分公益组织具有数智化发展的意愿，但却面临着前期数据积淀不足的困境。以筹款为例，公益组织往往难以从平台端获取筹款数据，在一定程度上导致组织缺乏数据沉淀，阻碍了组织的数智化发展以及智能体开发。公益组织应在筹款与项目开展过程中对历史资料进行有效沉淀，并将其转化为可分析的数字资产，这是AI时代数智化发展的基础。

AI时代公益组织的出路

我们已经进入了AI时代。公益组织需要积极拥抱数智化，这不仅仅是一个挑战，更是一个无法逃避且蕴含巨大机遇的新纪元。若不能紧随时代步伐，组织可能会被加速淘汰；若能抓住机遇，则将为自身发展带来前所未有的资源和动能。

那么，具体而言，AI能为公益组织带来哪些改变呢？

1.重塑公益传播与精准筹款

回想汶川地震时期，人们排长队在银行、邮局捐款，那时数字化程度还很低。如今，AI能够深度分析历史捐赠数据，洞察捐赠人心理，识别并留存高意愿捐赠者。通过AI智能体，公益组织可以实现与潜在支持者的精准沟通，个性化服务，从而极大提升筹款效率和影响力。此外，利用社交媒体和AI辅助内容创作，也能有效扩大组织的品牌传播。国外，例如美国的一些头牌机构，已经开始开发自己的智能体用以进行一些对外的联系与传播。

2.优化志愿服务与内部管理

在志愿服务领域，AI能实现志愿者与服务项目的精准匹配，解决传统招募中信息分散、供需不符的问题。数智化技术的应用通过大数据的精准匹配，可以根据志愿者的技能、时间与地理位置，为他们找到合适的服务项目。举例来说，在座很多人都学过AED，但相信大家经过几年没有再进行培训和实践，当年学的东西都忘了，而腾讯的AED急救系统能够迅速连接到新近被培训过的志愿者，有效提升了志愿服务效率。

在组织内部管理上，AI也能发挥重要作用。目前，许多英、美公益机构已借助科技公司的大模型和云服务，实现了运营管理的精细化。在国内，中国乡村发展基金会在2015年基于阿里云平台重构系统后，通过数据实时监测资金流向、物资分配和志愿者分布，快速发现问题并调整策略。数智化是实现内部专业化、精细化管理的关键。

3. 数智化催生公益创新与全面效率提升

近年来，我国公益领域涌现的许多创新实践，都离不开数智技术的支撑，如公众参与环境保护的“蔚蓝地图”项目和推动低碳生活的“蚂蚁森林”。这些都是数字技术在公益领域创新应用的典范。

而更深层次的赋能体现在效率提升上——广州有一家机构叫蓝信封留守儿童关爱中心，他们每年面对大量大学生志愿者关于儿童心理陪伴项目的咨询，仅靠十几人的团队难以负荷。他们自主开发AI智能体来解答志愿者疑问，并利用AI分析儿童与志愿者往返信件内容（此前完全依赖人工，效率低下），从而快速生成学生心理健康分析报告。可见，数智技术的应用正在开始重塑公益组织的内部管理，提升其专业化程度。

尤其值得关注的是，在应用AI进行公益创新方面，一些科技、互联网大厂背景的基金会走在了行业前列，为公益数智化探索了更多可能。

公益组织数智化的策略

1. 积极学习

公益慈善组织的从业人员，不论是管理者还是普通员工，都要以积极心态看待AI和数智化，积极学习数智技术的基础知识，了解其他公益组织的数智化做法与经验教训，积极拥抱AI时代。

2. 培育数智化人才

公益慈善组织可以通过参加互联网公益峰会等行业会议，参加数智化技术工具应用的培训，逐步培养数智化人才。在有条件的情况下，可以招聘这方面专业技能的员工。

3. 注重数据资料的积累与数字化

AI时代，数据是重要的生产要素。公益组织需要注重数据资料的积累，逐步将大量资料、数据进行数字化处理。前面讲到的蓝信封，他们的理事长具有计算机专业背景，非常有意识进行数据资料的积淀。

同时，在通过平台筹款时，需要注重自身权益的保护和对数据的掌控。例如，一些公益组织开展月捐，能够掌握和积累组织自身的月捐人数据，可以更好分析数据，精准服务月捐人，建立月捐人社群，更好留住月捐人。

4.与数智科技公司合作

对于大多数公益组织而言，独立开发智能体的成本高昂且技术门槛极高。因此，与数智科技公司建立战略合作关系是高效且务实的选择。许多互联网大厂也希望能在公益领域找到合作伙伴，进行公益慈善数智化的探索。那我们可以努力去抓住这样的机会，积极主动跟他们合作，利用数字科技公司的大模型，打造适合组织自身的智能体，降低数智化的成本。

另外，很多互联网大厂都会有员工志愿者，或者是提供这种专业志愿者的服务，公益组织可积极吸引这类专业志愿者进行合作，这也可能是一种方式。

公益组织没有必要开发自己的基础大模型、垂类模型，能够与数智科技公司合作开发智能体是更为高效且明智的选择。

未来已来！我们需要以开放和积极的心态，拥抱第四次工业革命——人工智能和数智化时代带给我们的挑战，还有机遇。

谢谢大家！

注：本文经演讲嘉宾确认发布，仅代表嘉宾观点，不代表本平台立场。

来源：湖湘益起来

图文版权归原作者所有